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​沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

时间:2023-12-20 15:21

来源:林边百科

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沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

这几年,国内量化崛起,对A股市场造成了前所未有的冲击。甚至有知名基金经理声称 “量化基金是股市割韭菜和吸血鬼的工具”,“要严格控制量化基金的规模”。

真的破大防也好,为了博眼球也罢,从资产配置角度,我们对于量化基金真的要重视起来。今天呢,bo姐也给大家做一番盘点,看看各类指数增强、量化选股等,都有哪些不错的产品。

涉及的产品较多,bo姐准备分两篇来讲,今天先重点说下指增产品部分。

什么是量化?

首先来简单科普下,量化是个啥。

本质上,量化就是找规律,根据海量历史数据,运用统计学、数学,以程序化交易为手段,找能够带来超额收益的多种“大概率”策略和规律,构建量化模型。

这个模型可以由人来建立,也可以依靠有深度学习能力的人工智能机器进行。

量化的因子主要有两类,一类是基本面因子,看公司经营情况。如利润增速、ROE、估值等等。

另一类是量价因子,看各类交易数据,包括成交量,资金流向等。

相比主观,量化有两个优势。

第一个,突破人工极限。股票4000多只,靠人力跟踪,需要庞大的投研团队支持,而量化就比较容易处理了,借助计算机,可以较为全面的捕捉市场机会。

第二个,克服人性弱点。基金经理不可避免的会受到一些外在因素影响,例如2021年的时候有个新闻,说的是基金经理不买新能源,大客户就要赎回。那如果当时买了新能源,可想而知。。。

主观和量化各自的优势,核心就是,

主观集中度高,收益上限高,进攻性更强;量化则是分散度高,稳定性强,胜率高,适合作为底仓配置。

当然,前边bo姐分享的均衡型基金经理,也有这个作用。

下面我们看看具体量化产品。

500指增:老牌西部利得,华夏后来居上

首先是比较主流的500指增产品。近三年表现较好的如下:

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

数据来源:同花顺iFind,截至2023.6.21

成立最久的产品是盛丰衍的西部利得中证500指增,近三年收益43.36%。

虽然出圈靠“亏掉丈母娘退休金、套牢岳父”的微博小剧场,但盛丰衍的产品的业绩还是能打的,在一众500指增中仅次于华夏中证500指增。

胜率方面,华夏中证500指增和万家中证500指增最为突出,上涨月份的占比都在60%以上。

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

数据来源:火富牛

换手率方面,华夏中证500指增是500%左右,这个对比主观很高,对比量化还是较低的。量化指增中,很多换手率是在800%,甚至1000%以上。

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

数据来源:同花顺iFind,截至2023.6.21

换手率代表着交易频率高低,同样的换手率下,收益越高,靠选股获得超额的能力越强。

总体看下来,500指增产品中,无论收益、胜率,还是持续性,华夏这只都是比较突出的。

Bo姐看了华夏中证500的持仓,医药和基础化工、电力设备、电子等行业居前,这也是和中证500指数特性有关,整体偏科技成长。

分散度很高,单一行业占比10%以内,前十大重仓股合计占比为10%多一点。

详细了解了下,

华夏是“AI+量化”策略,

量化团队所用的整体 AI算法是华夏和微软亚洲研究院长期合作研发的。

管理的华夏中证500指增的张弘弢早在2000年就加入华夏,现任数量投资部执行总经理。

孙蒙则是一位新锐基金经理,目前有3年以上任职经验,主要研究方向为 AI 选股,算法及程序化交易等,采用传统的多因子量化模型+AI算法的方法。

可以说,在量化投资领域,华夏目前是处于第一梯队。

1000指增:万家收益好,富国胜率高

然后1000指增方面,目前万家是领先一个身位,近三年收益超40%,最大回撤不到30%,均是唯一。

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

数据来源:同花顺iFind,截至2023.6.21

胜率方面,富国中证1000指增最高,上涨月度占比60%以上,但因为上涨月份的平均收益稍弱,所以三年整体收益排在末尾。

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

数据来源:火富牛

万家中证1000指增的话,属于上涨月份平均收益很高,最大月亏损也略高一些。

Bo姐分析,这应该有一部分因素是因为富国中证1000的分散度更高,截至一季度,富国中证1000指增的持股集中度只有7.9%,而万家中证1000指增是11.39%。

换手率方面,万家中证1000指增最高,富国最低,只有200%多。

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

数据来源:同花顺iFind,截至2023.6.21

仅从换手率对比来看,万家1000指增是倾向于择时波段操作,适合波动大,反转多的市场。富国则是量化中较为极致的买入并持有策略,适合趋势性行情,两者是有一定互补性。

当然,万家的这个换手率和私募比还是低非常多的。

万家1000指增的基金经理乔亮,他是万家基金量化投资团队的核心,上海交通大学金融学硕士,美国斯坦福大学工商管理博士学位,以及统计学硕士学位。曾在巴克莱担任基金经理。

乔亮和他的团队一直是坚持纯粹的量化模式,也就是从头到尾是系统化模式,从选股到最后形成投资清单,都必须由模型产生,不掺杂主观判断。

他们用的是多因子量化模型,包括alpha模型(收益预测) 、 风险预测模型 、 组合优化 、 收益与风险归因 。

乔亮曾坦言,对于回撤的处理方法是,追求性价比的同时容忍一定的回撤。当回撤处于正常范围内可以理解的,一般不干预,而如果出现一些不正常的较大回撤之后,会把敞口收紧,如2020、2021年市场风格发生较大变化时。

其他指增产品

除了500指增和1000指增,还有两类常见的宽基指增。

一个是300指增,其中业绩较为突出的是富荣沪深300指数增强A。近三年收益超35%,超额在40%以上。

产品的持股集中度较高,达35%,换手率在200%左右。

另一个是红利指增,主要是西部利得国企红利指增(LOF)A和富国中证红利指数增强A。

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

数据来源:同花顺iFind,截至2023.6.21

两只产品比较明显的差别也是在持股集中度上,截至一季度,前者前十大占比超30%,后者不足20%。换手率都是偏低的。

沪深300是宽基指数,中证红利指数是策略指数,但两者都是偏大盘股,相关性是非常高的。近五年相关系数超过0.8。

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

数据来源:火富牛

而从长期表现来看,中证红利更胜一筹,这个指数在编制时看重现金股息率高、分红稳定等因素,整体ROE更好。

而国企红利指数,顾名思义,选取国有企业中现金股息率高的、分红稳定的。和中证红利指数高度相关,长期收益略优一点。

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

数据来源:火富牛

三个指数选一个布局即可,结合产品来看,bo姐是偏向于西部利得国企红利指增(LOF)A,除了长期好,还有规模小的优势,处于还没被市场充分挖掘的状态。

西部利得盛丰衍是基本面量化的模式,采取分域建模,在不同行业、不同范围运用不同的选股因子。

2017年之前他是纯量化,但2017年之后发生变化,那一年发生了很多利空小市值的事情,他认为,其中很多事情很难用量化框架去解释。

盛丰衍觉得非量化基金经理可以更早洞悉这些变化,

所以框架演变为七成量化 + 三成主观,主观判断就是为了应对影响中长期市场的变化。

Bo姐觉得,量化中融入主观,固然可能放大收益,但也可能因为主观误判造成超额下降,甚至跑输指数。那因为我们配指增是一个组合的概念,加入这类相对特别的,也有助降低策略相关性。

组合搭配

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

几类指数增强品对比可以发现,除了富国的中证1000指增,500指增和1000指增的产品,换手率基本都是在400%以上。

过去几年的市场中,中证500、中证1000和国证2000都翻身了,开始战胜沪深300指数,也就是小票跑赢了大票。

而小票数量多,散户占比高(外资等机构爱买蓝筹白马),喜欢追涨杀跌,这就给了做量化基金的很好的对手盘。

公募量化有换手率限制,不能敞开肚皮吃,私募量化则已经杀疯了,几十倍、上百倍换手率,赚得盆满钵满。

在量化指增的配置上,bo姐倾向于以中证1000指增为主,搭配500指增和红利指增。

选取的三只指增,相关性如下,中证500和中证1000指数本身相关性高,所以对应的指增产品也是有较高相关性,西部利得国企红利指增则是有一定对冲作用。

沪深300指数基金排名(13只最牛指数增强基金)

数据来源:火富牛

和大部分主观不同,量化指增产品分散度极高,超额的持续性更好,过往业绩参考价值较大。当然,也要结合规模发展,团队等综合评估,一些高换手率的,规模上了百亿以后,也要谨慎点。

除了指增产品,量化选股产品的表现也较为出色,因为没有指数的限制,更加有多样性,产品比较复杂。

在下一篇,bo姐会分稳健型和激进型产品来做介绍分析。

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